基于STM32单片机和无线网络技术设计和开发的一款智能空气监测系统,可实时检测室内空气质量,例如:温湿度,亮度,烟雾浓度,PM2.5浓度,并且该系统具有自动报警和风扇多档位变速功能,用户可通过液晶显示屏和微信小...
I. 介绍 A. 相关工作 B....C.... ...II....A. 机器学习介绍 ...5. 机器学习技术 III. 方法 IV.数据收集 A. 网络环境 B. 数据测量 C. 标注任务 D. 讨论 V. 特征提取 A. 基于统计的特征 B. 基于图形的特征 C...
手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究...
手动整理了一些深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。 大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程...
软件开发设计:PHP、QT、...云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
废话不多说,不管是...计算机网络试题库——选择题及答案 (共500题) 1、Internet中发送邮件协议是(B )。 A、FTP B、SMTP C、HTTP D、POP 2、在 OSI模型中,第 N层和其上的 N+ l层的关系是 (A
人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘,进入到越来越小的物联网设备...而这些物联网设备往往体积很小,面临着许多挑战,例如功耗、延时以及精度等问题,传统的机器学习模型无法满足要求,那么微型机器学习又如何呢?
简介: 硬件算力可以说在人工智能三...所以,硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重,并进行了重点布局和持续的技术研发投入,我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力,提供极致性价比...
机器学习(ML)、深度学习(DL)和图像处理(opencv)专用英语词典 百度翻译 http://fanyi.baidu.com/ A AAN (Active Appearance Model)主动外观模型 Adam(adaptive moment estimation,适应性矩估计),Adam是一...
计算机网络无处不在,现实中计网的场景有十分多如下RTT指的是往返传输时延,当你发送一个指令让这个人往前走一步,接着游戏的服务器端收到指令给你返回一个对应的响应这一时延,称为RTT。区块链:每一个记账本都可以...
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作为一种有前途的机器学习工具,用于处理复杂原始数据的精确模式识别,深度学习(DL)正成为向大规模拓扑和复杂无线电传输的无线网络添加智能的有效方法。 DL使用许多神经网络层来实现从高维原始数据中快速提取特征...
受无线网络中的通信带宽、通信子载波个数的限制,无线网络中通信资源块分配方案的优劣直接影响着系统的通信效率及服务时延(联想为建模时的优化目标)。而在MEC赋能的大规模无线网络中,高并发的任务请求、连续不断...
目录背景无线传感器网络的组成和结构常见传感器的分类无线传感器的组成无线传感器网络的组成无线传感器网络的拓扑结构无线传感器网络的应用领域...传感器网络基本特点无线传感器网络设计的目标无线传感器网络中的关键技术...
此方案在android中实现了...云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
网上找的,学校发的,十分全面的复习题目,仅限选填,学习计网看这个系列就够了
强化学习(Reinforcement Learning,RL)是一种机器学习方法,其目标是通过智能体(Agent)与环境的交互学习最优行为策略,以使得智能体能够在给定环境中获得最大的累积奖励。
人工智能无线通信应用的一些论文